A polémica em torno da IA generativa de Roblox, a 4D Generation, evidencia os desafios que surgem quando uma tecnologia avançada se cruza com propriedades intelectuais. A ferramenta, integrada na Cube Foundation Model, promete criar mundos interativos a partir de texto ou imagens para permitir que qualquer utilizador crie jogos em tempo real a uma velocidade avassaladora.
Embora seja uma demonstração impressionante da evolução da IA, o caso gerou críticas imediatas ao revelar que um dos exemplos apresentados reproduzia, de forma evidente, elementos de Clair Obscur: Expedition 33, que incluem uma heroína ruiva, o uniforme, espada de fogo, e a direção artística do jogo. Esta situação levantou sérias acusações de plágio e questionamentos sobre a ética do uso de obras de terceiros para treino de modelos de IA, mesmo que a Roblox afirme que os dados usados provenham exclusivamente de conteúdos da sua própria plataforma. Este caso demonstra que, apesar das potencialidades técnicas da IA generativa, o seu uso indiscriminado sem consentimento pode comprometer a confiança da comunidade e gerar controvérsia legal e reputacional.
Do ponto de vista estratégico, o incidente coloca em evidência uma tensão central na indústria, a promessa de produção acelerada e democratizada de conteúdos contra a proteção de direitos de autor e a manutenção da integridade criativa. Por um lado, a IA generativa oferece oportunidades únicas, tais como a criação rápida de assets, cenários e personagens para reduzir custos de desenvolvimento e permite que pequenas equipas e criadores independentes acedam a ferramentas que antes seriam inacessíveis.
Por outro lado, a reprodução não autorizada de obras existentes compromete a confiança dos utilizadores e pode levar a processos legais complexos, dado que a legislação internacional sobre treino de IA com conteúdo protegido ainda é motivo de debate. Este caso segue a polémicas recentes, tais como as de Battlefield 6, em que o uso de assets gerados por IA suscitou críticas semelhantes e demostraram que a comunidade e os criadores estão atentos e exigem transparência e responsabilidade.
A longo prazo, esta situação terá impacto significativo no modelo de negócio de plataformas. Para que a IA generativa seja uma ferramenta sustentável, as empresas terão de implementar mecanismos de licenciamento e rastreamento de conteúdos utilizados no treino dos modelos com filtros que evidenciem a apropriação indevida assets de terceiros. O surgimento de mercados licenciados especificamente para treino de IA poderá tornar-se uma solução estratégica para empresas e produtoras para reduzir custos e tempos de produção.
