A Apex Compute anunciou a Apex Neural Rendering, um conjunto de tecnologias de renderização que inclui geração de fotogramas, reconstrução de raios e Super Resolution. O objetivo é oferecer uma alternativa às tecnologias da NVIDIA, com suporte para placas gráficas de diferentes fabricantes.
O componente de geração de fotogramas, denominado ANR FG, já está disponível numa versão beta. Os módulos de Super Resolution, ANR SR, destinado ao aumento da resolução da imagem, e Ray Reconstruction, ANR RR, concebido para melhorar a qualidade da iluminação com ray tracing, continuam em fase de treino e deverão chegar posteriormente.
Uma das principais vantagens do ANR é a sua ampla compatibilidade. A versão beta suporta placas gráficas NVIDIA GeForce GTX 16 e RTX 20, RTX 30, RTX 40 e RTX 50, AMD Radeon RX das séries Radeon RX 5000, Radeon RX 6000, Radeon RX 7000 e Radeon RX 9000, e até da Intel Arc das séries Alchemist e Battlemage. A tecnologia também funciona na Steam Deck e pode ser utilizada no Windows 10 e Windows 11, assim como em sistemas Linux e SteamOS através do Proton.
Segundo os dados divulgados pela própria Apex Compute, o ANR FG consegue superar a DLSS Frame Generation em determinados testes de desempenho e na qualidade da imagem.
Nos testes realizados com uma GeForce RTX 5090 a 4K, a empresa afirma que a geração de cada fotograma adicional demora 1,01 milissegundos no modo 2x, contra 1,26 milissegundos da solução da NVIDIA. No modo 4x, os valores descem para 0,61 e 0,82 milissegundos, respetivamente.
A empresa destaca também o consumo de memória gráfica: o ANR FG utiliza 214 MB de VRAM a 4K, enquanto a DLSS Frame Generation necessita de 562 MB nas condições de teste apresentadas.
No que diz respeito à qualidade visual, a Apex Compute publicou comparações que abrangem diferentes cenários que incluem partículas, objetos em movimento e um vídeo de The Last of Us Part II. Segundo os resultados apresentados, a tecnologia obtém pontuações superiores às da DLSS Frame Generation nas métricas utilizadas.
Ainda assim, importa sublinhar que estes resultados foram divulgados pela própria empresa e carecem de validação independente em jogos reais. Um menor tempo de geração de fotogramas também não significa, necessariamente, maior desempenho global ou menor latência de entrada.
Ao contrário das tecnologias de geração de fotogramas associadas a ecossistemas específicos, o ANR pretende funcionar numa variedade de placas gráficas, incluindo modelos mais antigos. Esta abordagem poderá ser particularmente interessante para jogadores que não dispõem de uma placa gráfica NVIDIA RTX recente.
A versão beta pode ser obtida através do repositório oficial do Apex Neural Rendering na GitHub. No entanto, a instalação requer a utilização do OptiScaler e a configuração dos ficheiros de cada jogo compatível.
Para já, apenas a geração de fotogramas está disponível. A chegada dos módulos de Super Resolution e Ray Reconstruction poderá tornar o ANR numa solução mais abrangente, mas será necessário aguardar por testes independentes para perceber se esta alternativa consegue realmente competir com as tecnologias NVIDIA DLSS em qualidade de imagem, desempenho e latência.
